全自動電池檢測系統(tǒng)

    隨著電子產(chǎn)品的普及和能源電池的大量使用， 提高電池的質(zhì)量成了一個亟待解決的問題。在電池生產(chǎn)過程中， 電池的檢測是一個非常重要的環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的檢測方法是工人把成型的電池分批放到X 光機中， 相機采集到電池的內(nèi)部圖像并在電腦上顯示出來， 然后通過肉眼觀測來判斷電池的好壞。這種方法存在很多問題。首先，工人把電池放進X 光機時會接觸到X 射線， 當X 射線在人體內(nèi)累積到一定數(shù)量時就會對人體造成傷害， 這對工人的健康很不利。其次， 肉眼觀測的方式受操作工人主觀因素的影響， 如工人的精神狀態(tài)、情緒以及工作態(tài)度等原因都會降低檢測的準確度從而降低電池的整體質(zhì)量。而且這種方法的效率低下， 一般情況下， 工人每次檢測36 個電池需要4 min 的時間， 這樣不利于電池的大批量生產(chǎn)。
    基于機器視覺的全自動電池檢測系統(tǒng)是全自動自檢測和自判定的流程， 不需人工操作，無安全隱患； 計算機判別結(jié)果， 不受主觀條件影響； 每分鐘檢測數(shù)量達到30 個， 比原來的檢測速度有了較大的提高。
    在X 光環(huán)境下拍出電池的內(nèi)部圖片， 通過積分濾波、直方圖均衡化對圖像進行預(yù)處理， 使圖像信息得到顯著增強， 然后采用Canny 邊緣提取算法， 得到正、負極及電池外殼等需要檢測的特征的邊緣， 獲取這些邊緣的數(shù)值， 然后比較這些數(shù)值與標準化的設(shè)置， 判別電池的質(zhì)量好壞， 實現(xiàn)電池生產(chǎn)的全自動檢測。