圖像處理和分析工具

圖像處理和分析工具主要功能是進行圖像增強，便于后續(xù)的專業(yè)視覺工具進行識別和理解。常用的圖像處理和分析工具包括：直方圖工具、濾波操作、形態(tài)學操作、輪廓提前、幾何變換、顏色空間變換。從輸出關(guān)系角度，可將基本圖像預處理算法分為：點變換算法、領(lǐng)域操作算法。

直方圖分析

直方圖分析是最基本的圖像分析工具，直方圖可對圖像的整體灰度分布進行刻畫，主要指標包括：均值、標準差等。

濾波操作

濾波是最常用使用的圖像增強方法，主要包括：低通濾波、高通濾波、邊緣檢測、高斯濾波等。

形態(tài)學操作

形態(tài)學操作是常用的圖像增強方法：主要包括：膨脹、腐蝕、開啟、閉合、中值濾波等。

輪廓提取

輪廓是圖像的重要邊緣特征，輪廓提取的精度、速度和穩(wěn)定性是輪廓提取工具的主要評價標準。

幾何變換

常用的幾何變換包括：旋轉(zhuǎn)、平移、尺度、切變等，其統(tǒng)稱為仿射變換。仿射采樣也為集合變換范疇。

顏色空間轉(zhuǎn)換

圖像處理技術(shù)從圖像格式上可以分為灰度圖像處理和彩色圖像處理。在圖像處理技術(shù)發(fā)展的早期，由于受計算機處理能力的限制，圖像處理技術(shù)領(lǐng)域的研究主要集中在灰度圖像處理技術(shù)。隨著計算機處理能力的飛速發(fā)展，彩色圖像處理技術(shù)越來越受到關(guān)注。彩色圖像處理相比灰度圖像處理存在很多優(yōu)勢，其中最重要的有兩點：（1）彩色圖像所包含的信息量比灰度圖像豐富很多（2）彩色圖像更加符合人的視覺習慣。

一般情況下，相機輸出的顏色數(shù)據(jù)為RGB顏色空間數(shù)據(jù)。然而，在工業(yè)用用中，經(jīng)常需要再CIE色度學空間、人類視覺空間或者OD顏色密度空間進行彩色圖像處理。顏色空間轉(zhuǎn)換即指由RGB顏色空間到CIE LAB空間、CIE LCH空間、HSI空間、HSL空間以及OD顏色密度空間轉(zhuǎn)換.