傳說中的圖像處理

    圖像處理的主要工作在圖像分析部分，是圖像處理的主要工作，包括圖像分割，邊緣檢測(cè)，紋理提取等。 圖像分割是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中極為重要的內(nèi)容之一，是實(shí)現(xiàn)自動(dòng)圖像分析和模式識(shí)別的首要問題，也是圖像處理的經(jīng)典難題之一。圖像分割的質(zhì)量的優(yōu)劣、區(qū)域界限定位的精度直接影響后續(xù)的區(qū)域描述以及圖像的分析和理解，是圖像處理、分析、理解中一個(gè)舉足輕重的技術(shù)環(huán)節(jié)。所謂圖像分割就是根據(jù)目標(biāo)與背景的先驗(yàn)知識(shí)，對(duì)圖像中的目標(biāo)、背景進(jìn)行標(biāo)記、定位，然后將識(shí)別的目標(biāo)從背景或其他偽目標(biāo)中分離出來。圖像分割是圖像理解的重要組成部分，其目的是將目標(biāo)和背景分離，為目標(biāo)識(shí)別、精確定位等后續(xù)處理提供依據(jù)，其結(jié)果將直接影響到其后的信息處理過程。如何快速、有效地將感興趣的目標(biāo)從復(fù)雜的背景中分割出來一直是國(guó)內(nèi)外研究的熱點(diǎn)。圖像分割有三種不同的途徑：其一是將各個(gè)像素劃歸到相應(yīng)物體或區(qū)域的像素聚類方法，即區(qū)域法；其二是通過直接確定區(qū)域間的邊界來實(shí)現(xiàn)分割的邊界方法；其三是首先檢測(cè)邊緣像素，再將邊緣像素連接起來構(gòu)成邊界形成分割。在圖像分割技術(shù)中，最常用的是利用閾值化處進(jìn)行的圖像分割。使用閾值法進(jìn)行圖像分割，常用的有最大類間方差法、最大熵方法和直方圖雙峰法。在這些方法中，直方圖雙峰法計(jì)算簡(jiǎn)單、速度較快，但僅適用于圖像直方圖呈明顯雙峰的情況；最大熵方法，雖具有較廣的適應(yīng)范圍，但由于涉及對(duì)數(shù)運(yùn)算，速度非常慢。最大類間方差法，是在判決分析最小二乘法原理的基礎(chǔ)上推導(dǎo)得出的,以目標(biāo)和背景的方差最大來動(dòng)態(tài)地確定圖像分割閾值的一種方法,因此算法相對(duì)簡(jiǎn)單。