發(fā)布時間:2017-10-25
剛剛落幕的2013年夏季達沃斯論壇上,被很多企業(yè)主熱議的話題就是人力成本上漲帶來的壓力。其實正如很多專家說的那樣,企業(yè)要化解人力成本帶來的壓力,就需要在生產(chǎn)工藝及技術(shù)創(chuàng)新方面突破?!?/span>
機器視覺技術(shù)在企業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用可升級優(yōu)化企業(yè)生產(chǎn)結(jié)構(gòu),現(xiàn)在越來越多的企業(yè)開始使用或者開始考慮使用自動化生產(chǎn)來替代部分人力生產(chǎn)。機器視覺是一個新起的行業(yè),也屬于自動化行業(yè)的一部分。實際上機器視覺產(chǎn)品的應(yīng)用早已迅速超出了工廠自動化領(lǐng)域。機器視覺應(yīng)用的領(lǐng)域很廣,如:
1. 機器視覺在半導體行業(yè)的應(yīng)用
一般檢測的內(nèi)容包括接口彈片、焊接引腳、塑膠鑄件、PIN針、金屬鍛件等不同部件,涉及到電子生產(chǎn)、機械制造、接插件包裝等各個領(lǐng)域。
2. 機器視覺在SMT行業(yè)的應(yīng)用
用于SMT生產(chǎn)線上的定位與質(zhì)量檢驗,包括印刷機PCB與鋼網(wǎng)對位,錫膏3D掃描,貼片機元器件定位,印刷AOI,貼片后AOI,爐后AOI等。檢測內(nèi)容: 虛焊,短路,多錫,少錫,元件偏移,元件極性,元件側(cè)立,元件翻轉(zhuǎn),OCR,OCV,條碼識別等。
3. 機器視覺在電子行業(yè)的應(yīng)用
利用機器視覺檢測系統(tǒng)可以對生產(chǎn)線上的各種圓形、環(huán)形、多邊形的零部件表面進行在線質(zhì)量檢測,并配合機械控制設(shè)備將不合格品自動剔除。機器視覺系統(tǒng)代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工目視進行零部件質(zhì)量檢測的方式,減輕人工檢測的勞動強度,減少不可控因素,提高零部件產(chǎn)品的生產(chǎn)質(zhì)量。檢測內(nèi)容包括:1、表面檢測:污點,劃痕、淺坑、淺瘤、邊緣缺陷、圖案缺陷等;2、尺寸測量:內(nèi)圈直徑、外圈直徑、偏心度、高度、厚度等。
4. 機器視覺在印刷行業(yè)的應(yīng)用
檢測內(nèi)容包括:材質(zhì)的缺陷檢測(如孔洞、異物等);印刷缺陷檢測(如飛墨、刀絲、蹭版、套印不準等);顏色缺陷檢測(如淺印、偏色、露白等),印刷品的檢測(漏頁、錯頁、倒裝、瑕疵等)。
除以上列舉的幾個行業(yè)外,機器視覺還應(yīng)用汽車制造行業(yè)、食品飲料行業(yè)、醫(yī)藥/醫(yī)療行業(yè)和煙草行業(yè)以及一些非制造領(lǐng)域(如:高端監(jiān)控行業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)學成像行業(yè)等)。
機器視覺技術(shù)的使命就是確保自動化生產(chǎn)的產(chǎn)品效率和產(chǎn)品質(zhì)量,與人力相比,機器視覺有著自己得天獨厚的優(yōu)勢。
第一、 機器視覺的精確性。機器視覺的精確性可以達到千分之一英寸,這與人眼相比具有明顯的優(yōu)勢。
第二、 重復性。機器可以對相同動作不斷重復而不知疲倦,而且不會因為時間長影響檢測的結(jié)果;然而人眼對相同產(chǎn)品每次檢測時都會有細微的不同。
第三、 速度。機器的速度是遠超人力的,特別是檢測高速運動的產(chǎn)品時,機器的效率會更高。
第四、 客觀性。人眼檢測會受主觀性的影響較大,隨情緒高低檢測結(jié)果可能會受到影響,而機器具有客觀性,檢測結(jié)果穩(wěn)定可靠。
第五、 成本。一般的機器視覺設(shè)備能夠承擔幾個人的工作任務(wù),相比現(xiàn)在人力成本逐年上漲,人員流動性大對企業(yè)的影響,制造企業(yè)對機器視覺產(chǎn)品的選擇會給機器視覺行業(yè)帶來新的商機。
機器視覺是后起之秀,它對制造企業(yè)的幫助和貢獻將是長遠的,持續(xù)的
發(fā)布時間:2017-10-27
發(fā)布時間:2017-10-29
發(fā)布時間:2017-10-29